포항 PIAI에서 연구 인턴으로 있습니다. 멀티에이전트와 에이전트 평가(eval), tool use가 주 관심사고, 가끔은 방언 TTS도 연구합니다.
상명대 인간중심 AI 공학을 졸업했고, HCAC에 있을 때 Persode(ICES 2025)를 만들었습니다. 에피소딕 메모리로 하루를 기록하는 저널링 에이전트로, 망각 곡선과 salience 기반 RAG를 붙였습니다.
요즘은 sympo, token-stack, loadout을 돌립니다. 논문 속 주장을 직접 코드로 옮겨 실제로 재현되는지 확인하고, 재현되면 블로그에 짧게 적고 안 되면 로그만 남깁니다.
에이전트는 벤치마크 점수만으로는 어디가 약한지 알기 어렵습니다. 직접 돌려보면 컨텍스트가 끊기는 지점이나 사람이 개입해야 하는 지점이 먼저 드러나는데, 요즘 관심은 주로 거기에 있습니다.
About
Research intern at PIAI in Pohang. Mostly multi-agent systems, evaluation, and tool use, with the occasional dialect TTS project.
Graduated in Human-Centered AI Engineering at Sangmyung University. While at HCAC I built Persode (ICES 2025), a journaling agent that logs the day from episodic memory, using a forgetting curve and salience-weighted RAG.
These days it’s sympo, token-stack, and loadout. I take a claim from a paper, put it in code, and check whether it actually reproduces. If it does, I write a short post; if it doesn’t, I keep the log.
Benchmark scores alone rarely show where an agent is weak. Running it does: context drops or a handoff to a human tend to surface first, and that’s where most of my attention goes.