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Seokho Jin GitHub 프로필 Seokho Jin @sukoji
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Seokho Jin Seokho Jin 진석호

Multi-agent systems & human-centered AI

멀티에이전트와 에이전트 평가를 다룹니다. 논문 속 주장이 실제로 재현되는지 직접 코드로 구현해 확인합니다.

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tjrgh2192@postech.ac.kr Pohang, South Korea

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딥다이브 · 소식 · 작업로그

전체 딥다이브 소식 작업로그

딥다이브 DEEP DIVE

논문과 기술을 수식·실험까지 따라가며 뜯어본 심층 리뷰.

학생은 튜터를 설계자 뜻대로 안 쓴다 — 교육 AI를 평가 방법론으로 다시 읽기 미리보기

딥다이브 2026.07.14

학생은 튜터를 설계자 뜻대로 안 쓴다 — 교육 AI를 평가 방법론으로 다시 읽기

만족도·engagement로 교육 AI를 평가하면 실제 학습 목표를 못 봅니다. ACL 2026 논문의 여섯 지표와 turn별 측정을 eval 방법론 관점에서 뜯어봤습니다.

  • eval
  • llm-as-judge
  • agents
  • education

소식 NEWS

새 모델·제품·릴리스에 대한 짧은 관점과 메모.

GPT-5.6에서 먼저 볼 것: 모델 등급보다 tool calling 경로 미리보기

소식 2026.07.10

GPT-5.6에서 먼저 볼 것: 모델 등급보다 tool calling 경로

GPT-5.6은 Sol·Terra·Luna 세 등급으로 나뉩니다. sympo에서는 모델 라우팅보다 programmatic tool calling의 관측 가능성이 먼저 검증할 항목입니다.

  • gpt-5.6
  • llm
  • agents

작업로그 LOG

sympo·token-stack 같은 내 프로젝트의 엔지니어링 기록.

멀티에이전트 eval에서 먼저 정할 세 가지: 게이트·환경·판정 미리보기

작업로그 2026.07.13

멀티에이전트 eval에서 먼저 정할 세 가지: 게이트·환경·판정

sympo의 PRD→WBS 파이프라인에서 검증 게이트, 평가 환경, LLM-as-judge를 함께 설계하는 기준을 정리합니다.

  • eval
  • multi-agent
  • agents
  • llm-as-judge

Seokho Jin @sukoji

Pohang, South Korea · tjrgh2192@postech.ac.kr

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